يعد تحليل البيانات الاستكشافية (EDA) خطوة حاسمة في عملية تحليل البيانات، حيث يقوم المحللون بفحص البيانات وتصورها لفهم أنماطها واتجاهاتها وعلاقاتها الأساسية. ومن خلال استكشاف البيانات واستجوابها في وقت مبكر، يمكن للمحللين الحصول على رؤى قيمة تفيد التحليل اللاحق واتخاذ القرار.

أحد الأهداف الأساسية لتحليل البيانات الاستكشافية هو الحصول على فهم أعمق لتوزيع البيانات وخصائصها. يتضمن ذلك تقنيات مثل الإحصائيات الموجزة، والرسوم البيانية، والمؤامرات المربعة، ومؤامرات الكثافة لتصور توزيع المتغيرات وتحديد القيم المتطرفة أو الحالات الشاذة.

علاوة على ذلك، يمكّن EDA المحللين من الكشف عن العلاقات والارتباطات بين المتغيرات، مما يساعد على تحديد المتنبئين المحتملين أو العوامل التي تؤثر على نتائج الاهتمام. تُستخدم تقنيات مثل المخططات المبعثرة ومصفوفات الارتباط والخرائط الحرارية بشكل شائع لتصور العلاقات والتبعيات داخل البيانات.